L’Université de Notre Dame lance un appel à candidature pour les bourse d’études supérieures en intelligence artificielle scientifique (SAI) Automne 2025 – Entièrement financée, États-Unis
Description
L’Université de Notre Dame est heureuse d’annoncer que les candidatures sont maintenant ouvertes pour la prestigieuse bourse d’études supérieures en intelligence artificielle scientifique (SAI) pour le semestre d’automne 2025.
Cette opportunité unique s’adresse aux doctorants qui souhaitent approfondir l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans leurs recherches scientifiques ou d’ingénierie.
Soutenue par l’initiative SAI de Notre Dame, la bourse offre un programme semestriel entièrement financé visant à combler le fossé entre les techniques d’IA de pointe et la recherche spécifique à un domaine.
Niveau de diplôme
La bourse d’études supérieures en intelligence artificielle scientifique (SAI) de l’Université de Notre Dame, aux États-Unis, automne 2025 – Entièrement financée est disponible pour entreprendre des programmes de niveau bourse à l’Université de Notre Dame, aux États-Unis.
Sujets disponibles
Les sujets suivants sont disponibles pour étudier dans le cadre de ce programme de bourses.
- Intelligence artificielle
Avantages
La bourse d’études supérieures SAI offre :
- Soutien financier complet pour la session d’automne 2025
- Jumelage de mentorat avec des professeurs et du personnel technique experts
- Accès à des ressources informatiques dédiées à la recherche pilotée par l’IA
- Séances de formation technique hebdomadaires et heures de bureau pour un accompagnement personnalisé
- Participation à des séminaires, des événements de réseautage et des ateliers spécialisés en IA
Les boursiers collaboreront avec des pairs de toutes les disciplines, créant ainsi un réseau universitaire dynamique qui explore l’avenir de l’IA dans la découverte scientifique.
Objectifs et résultats du programme
Au cours du semestre, les boursiers doivent produire des livrables de recherche concrets, tels que :
- Modèles d’IA entraînés adaptés à leur domaine d’étude
- Ensembles de données personnalisés à l’appui de nouvelles recherches
- Flux de travail automatisés pour rationaliser les processus expérimentaux ou informatiques
- Intégrations d’IA spécifiques à un domaine alignées sur leur recherche de thèse
Des activités hebdomadaires structurées combineront le développement de projets individuels avec l’amélioration des compétences techniques et l’engagement communautaire.
Nationalités éligibles
Cette bourse est ouverte aux candidats de toutes nationalités.
Critères d’admissibilité
Pour postuler, les candidats doivent :
- Être actuellement doctorant dans une discipline des sciences ou de l’ingénierie à l’Université de Notre Dame
- Avoir de bons résultats scolaires
- Ne pas avoir d’examens de doctorat majeurs ou de cours de base prévus à l’automne 2025 qui entreraient en conflit avec la participation à la bourse.
Procédure de candidature
Exigences relatives à la demande
Les candidats doivent soumettre :
- Une proposition de projet de 2 pages décrivant leurs objectifs de recherche et la façon dont l’IA sera intégrée à leur travail
- Un curriculum vitae (CV) à jour
- Une lettre de nomination de leur directeur de thèse approuvant leur candidature et le projet proposé
Dates importantes
- Date limite de présentation des demandes : 14 mai 2025
- Période de la bourse : Semestre d’automne 2025
Comment postuler
Les étudiants intéressés peuvent postuler via le portail officiel :
Demande de bourse d’études supérieures Notre Dame SAI
Pour toute question ou plus d’information, veuillez communiquer avec :
Pourquoi postuler à la bourse SAI de Notre Dame ?
- Formation pratique à la recherche en IA intégrée dans des défis du monde réel
- Mentorat dédié et soutien d’experts
- Des ressources de calcul de pointe pour obtenir des résultats innovants
- Un développement professionnel précieux par le biais d’ateliers et de séminaires
- De meilleures perspectives de carrière à l’intersection de l’IA, de la science et de l’ingénierie
Cette bourse est idéale pour les étudiants qui cherchent à repousser les limites des applications de l’IA dans leurs domaines universitaires tout en contribuant à la prochaine génération d’avancées scientifiques.