La Munich School for Data Science (MUDS) lance un appel à candidatures pour son prestigieux programme de doctorat en science des données pour la cohorte 2025, Allemagne.

Description

La Munich School for Data Science (MUDS) lance un appel à candidatures pour son prestigieux programme de doctorat en science des données pour la cohorte 2025. Située à Munich, en Allemagne, MUDS offre un environnement de formation interdisciplinaire unique à l’interface de l’informatique, de la science des données et des sciences spécifiques à des domaines tels que les sciences de la vie, la médecine et la santé, l’observation de la Terre et la robotique.

La date limite pour postuler est le 6 mai 2025.

Niveau de diplôme

La bourse de doctorat 2025 de l’École de science des données de Munich (entièrement financée) est disponible pour entreprendre des programmes de doctorat à l’École de science des données de Munich.

Sujets disponibles

Les doctorants s’engageront dans des recherches avancées dans des domaines tels que :

1. Gestion des données à grande échelle
2. Machine Learning et Deep Learning
3. Calcul et analytique haute performance
4. Exploration et intégration de données
5. Quantification de l’incertitude et réduction de l’ordre du modèle
6. Méthodes multi-fidélité
7. Applications dans les sciences de la vie, la recherche médicale, la surveillance de l’environnement et la robotique

Avantages

1. Poste de doctorat entièrement financé avec un contrat salarial (pas seulement une allocation), y compris l’assurance maladie et les prestations de sécurité sociale.
2. Un environnement de recherche de premier plan dans des institutions de premier plan telles que Helmholtz Munich, DLR, TUM et LMU.
3. Formation structurée avec des ateliers scientifiques, des écoles d’été et le développement de compétences transférables.
4. Séjours de recherche internationaux financés pour construire une expérience et des réseaux mondiaux.
5. Application dans le monde réel des méthodes de science des données dans des domaines tels que la santé, l’observation de la Terre, la robotique et les sciences de la vie.
6. Un solide soutien au développement de carrière par le biais de l’encadrement, de la rédaction scientifique, de la gestion de projet et du réseautage industriel.
7. Opportunités de recherche interdisciplinaire combinant l’informatique avec la médecine, la biologie, les sciences de l’environnement et l’ingénierie.
8. Diplôme académique prestigieux reconnu dans le monde entier, ouvrant des portes dans le monde universitaire, la recherche et l’industrie.

Nationalités éligibles

Ouvert aux candidats de toutes nationalités.

Critères d’admissibilité

Les candidats doivent avoir :

1. Une solide formation académique en informatique, en science des données ou dans des domaines similaires ;
2. Ou un diplôme en sciences du domaine (sciences de la vie, médecine, santé, observation de la Terre, robotique) avec un fort accent sur la science des données ;
3. Ou un diplôme dans un domaine interdisciplinaire tel que la géo-informatique ou la bio-informatique.

Les candidats doivent avoir un intérêt profond pour le développement et l’application de techniques de pointe en science des données à des défis scientifiques du monde réel.

Procédure de candidature

1. Date limite de présentation des demandes : 6 mai 2025
2. Mode d’application : Soumission en ligne via le portail officiel de candidature MUDS (lien basé sur le format général ; veuillez confirmer sur le site MUDS)
3. Processus de sélection : Évaluation basée sur l’excellence académique, le potentiel de recherche et la motivation.

Les candidats intéressés sont encouragés à postuler tôt afin de maximiser leurs chances.

Pourquoi poursuivre un doctorat à MUDS ?

1. Objectif interdisciplinaire : Faire le lien entre l’informatique, la science des données, les sciences de la vie, la médecine, l’observation de la Terre et la robotique.
2. Recherche de pointe : Les sujets abordés vont de la gestion de données à grande échelle, à l’exploration de données, à l’apprentissage automatique, à l’apprentissage profond, au calcul haute performance, à l’intégration de données, à la quantification de l’incertitude et à la modélisation multi-fidélité.
3. Formation complète : Comprend des ateliers, des écoles d’été, des séjours de recherche internationaux et le développement de compétences transférables.
4. Institutions de classe mondiale : Collaborez avec les principales universités et centres de recherche d’Allemagne.
5. Exposition internationale : MUDS favorise la collaboration mondiale et vise à produire des scientifiques des données compétitifs à l’échelle internationale.